Darktrace Cyber
Centre de recherche en IA
La recherche débloque les inconnues ; elle permet également de faire la lumière sur ce à quoi nous sommes collectivement confrontés.
- Jack Stockdale OBE, directeur technique
Notre histoire
The Darktrace AI Research Centre is foundational to our continued innovation. Teams of mathematicians and other experts examine how AI can be applied to real-world problems, to find new paths forward to augment human capabilities.
With more than 130 patents and patents pending, the AI Research Centre comprises more than 200 R&D employees, including experts with ~100 master's degrees and 20 doctorates in disciplines from astrophysics to linguistics to data science.
With more than 130 patents and patents pending, the AI Research Centre comprises more than 200 R&D employees, including experts with ~100 master's degrees and 20 doctorates in disciplines from astrophysics to linguistics to data science.
Plutôt que d'être confinés à travailler sur des feuilles de route de produits, les chercheurs sont libres d'expérimenter et d'explorer, guidés par une vision créative issue de la recherche pure. Pourtant, nous n'avons jamais hésité à relever les défis réels auxquels l'industrie est confrontée, et le centre de recherche sur l'IA fonctionne avec l'objectif commun de résoudre ces défis grâce à l'IA et aux mathématiques. Suite à l'acquisition de Cybersprint par Darktrace, un deuxième centre de R&D est opérationnel à La Haye, aux Pays-Bas.
Le centre de recherche sur l'IA a produit de nombreuses percées primées, qui ont donné naissance aux capacités d'IA qui constituent aujourd'hui nos produits contenus dans la boucle Cyber AI Darktrace . Vous trouverez ci-dessous une sélection de résumés de recherche issus de ces initiatives de recherche.
28%
R&D Headcount Growth in FY22
20+
Doctorats
~100
Masters
Recherche en vedette
Innovating Cyber Recovery - Key to Cyber Resilience
Read our second Darktrace Discourse paper, authored by John C. Allen, MBA, CRISC, and VP Cyber Risk & Compliance, Darktrace. This paper reviews the current state of incident recovery and sets forth seven areas of innovation to improve Recovery from cyber incidents, based on a core capability: Real-Time Adaptive Incident Response.
Recherche sur la modélisation des chemins d'attaque
This paper outlines the Attack Path modeling (APM) module of Darktrace PREVENT, exploring how real-time, automated, dual-aspect, multi-data-source, end-to-end APM can be used to give blue teams a comprehensive view of realistic, risk-prioritized attack paths so that resources can be best allocated to defend key assets.
Prévenir : La sécurité dans l'adversité
Read our Darktrace Discourse paper, authored by one of our researchers based at the Centre. The author has seven years’ experience in the automation of complex cyber-centric processes with specialization in the offensive domain, and holds a PhD in Astrophysics from the University of Cambridge.
Recherche
Utilisation de la théorie des graphes pour identifier les nœuds critiques dans les réseaux informatiques
Comment la théorie des graphes peut être utilisée pour tracer des chemins d'attaque inter-domaines, réalistes et évalués en fonction des risques, dans l'ensemble d'une entreprise numérique.
Chercheurs
Chercheur de Darktrace, PhD
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Identification des services associés aux téléchargements de données pour l'analyse de l'exfiltration.
Comment l'analyse intelligente des propriétés des connexions peut aider à évaluer si des téléchargements spécifiques sont associés à une exfiltration malveillante.
Chercheurs
Dr. Tim Bazalgette
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Détection rapide des anomalies dans la chaîne de processus à l'aide d'un classificateur à plusieurs étages
Une analyse opportune utilise des méthodes simples pour les problèmes simples et l'apprentissage profond pour les problèmes difficiles, mais seulement si vous pouvez faire la différence.
Chercheurs
Dr. Matthew Ferguson
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Un classificateur de similarité auto-correcteur en temps réel pour les courriels
Reconnaître quand des courriels similaires mais subtilement différents ont été envoyés par le même expéditeur ou dans le cadre d'une campagne, mais aussi reconnaître quand la similitude est fortuite.
Chercheurs
Dr Steven Haworth
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Sécuriser les données des locataires dans le public cloud
Pratiques sécurisées pour garantir que les données d'entreprise situées sur des serveurs publics tels que AWS sont suffisamment isolées, dans l'éventualité d'une violation de données visant ces fournisseurs publics cloud .
Chercheurs
Alex Smith
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Identification des informations d'identification des cryptomonnaies et leur utilisation pour différencier les menaces internes des logiciels malveillants à grande échelle.
Comment l'analyse globale des justificatifs d'identité en cryptomonnaie permet d'identifier les organisations criminelles malveillantes qui exploitent la puissance informatique des entreprises à des fins financières.
Chercheurs
Dr. Andrew Woodford
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Chercheurs
Licence en Sciences
Université de Stanford
Spécialisé dans le génie électrique, y compris la conception de circuits analogiques et les semi-conducteurs organiques.
Doctorat en astrophysique
Université de Cambridge
Spécialisé dans l'automatisation générale de processus complexes, typiquement humains, avec un accent actuel sur la sécurité préventive orientée vers l'adversaire.
Doctorat en mathématiques et en physique
Université de Cambridge
Spécialisé dans les applications de l'apprentissage automatique et de l'analyse statistique, les techniques de regroupement et l'utilisation de réseaux neuronaux pour la classification de données catégorielles.
Doctorat en biochimie
Université de Cambridge
Spécialisé dans les neurosciences et la modélisation du comportement, l'apprentissage automatique pour identifier les nouvelles menaces, et la guérison automatique des systèmes informatiques après une compromission numérique.
Maîtrise en mathématiques
Université de Durham
Spécialisé dans la biologie mathématique et la modélisation mathématique, l'analyse numérique et les simulations d'attaques adverses.
Doctorat en statistiques
Université de Durham
Spécialisé dans la modélisation non-paramétrique, les problèmes statistiques et d'optimisation, la réduction de dimension et les problèmes de classification.
Maîtrise en physique
Université de Cambridge
Spécialisé dans l'application de la résonance magnétique nucléaire aux processus de fabrication et dans l'application de l'apprentissage automatique au regroupement de galaxies.
Maîtrise en ingénierie
Université d'Oxford
Spécialisé dans les applications des techniques d'apprentissage automatique en bio-ingénierie, l'application de réseaux neuronaux pour extraire des structures dans l'imagerie médicale et l'étude de nouvelles techniques de phishing.
Doctorat en linguistique théorique
Université de Cambridge
Spécialisé dans la modélisation algorithmique des représentations cognitives et l'acquisition de la syntaxe du langage naturel.
Doctorat en cosmologie
Université de Cantabrie
Spécialisé dans le développement de nouvelles techniques statistiques avancées en matière d'analyse de données et de génie logiciel pour les superordinateurs.
Doctorat en mathématiques
Université de Bath
Spécialisé dans les applications de l'IA aux environnements endpoint et cloud et dans l'analyse du trafic réseau.
Doctorat en mathématiques
Université de York
Spécialisé dans la physique mathématique, la détection d'anomalies dans les données complexes pour améliorer l'efficacité, ainsi que l'optimisation et la stabilité dans le traitement des données.